为您的团队提供能够记住您做过的每一个决策的 AI
您领导团队在两个月前的星期二站立会议上做出的决策应该在三十秒内可找到。MemoryLake 永久存储会议记录、行动项和决策时间线——并使其在每次过去的会议中可查询，而不仅仅是您现在查看的那一次。
记忆问题
大多数团队使用 AI 来总结会议记录，但从未将这些摘要存储在任何持久的地方。上个星期二的行动项存在某个文档中。上个月规划会议的决策在某人的电子邮件中。当出现问题时——“等一下，我们不是已经决定了吗？”——答案需要在 Slack、Notion 和电子邮件中寻找，以重建一个应该立即可检索的决策。
MemoryLake 的不同之处
每次会议永久可搜索
—对话记忆永久存储会议摘要、行动项和讨论背景。在毫秒内搜索六个月的会议——找到讨论特定主题的每次会议，或提取分配给某个人的所有行动项。
决策时间线，而不仅仅是会议记录
—事件记忆构建决策、承诺和结果的时间顺序记录。查看任何项目的完整决策历史——什么在何时被决定，发生了什么变化——无需从不相关的笔记中重建。
无设置的一致会议工作流程
—技能记忆存储您首选的会议框架——每周站立格式、项目回顾结构、决策日志模板——因此任何团队成员都可以在每次会议中运行正确的流程，而无需每次设置。
永久免费 · 无需信用卡
工作原理
- 连接——通过 Google Workspace、Office 365、Dropbox 或直接输入导入会议记录。MemoryLake 可以与您的团队已经使用的任何格式配合使用来捕获会议。
- 结构——行动项、决策和讨论背景会自动存储在适当的记忆类型中。事件记忆在没有手动标记的情况下构建决策时间线。
- 重用——使用任何支持的模型从任何 AI 会话查询过去的会议。询问“我们在第一季度关于定价做了什么决定？”并获得具体的、有来源的答案——而不是空白的回应。
前后对比
| Without MemoryLake | With MemoryLake | |
|---|---|---|
| Finding a past decision | Search Slack, email, and docs manually | Query in natural language, answer in seconds |
| Action item follow-up | Scattered across meeting notes and tools | Conversation Memory holds every assigned item |
| Decision history for a project | Reconstruct from memory and documents | Event Memory shows full chronological record |
| New team member catching up | Read through months of meeting docs | Query meeting history directly via AI |
为谁而建
MemoryLake 是为运营经理、团队负责人和知识工作者而建，他们每周进行多个定期会议，并需要弥合已决定的内容与任何人实际能够找到的内容之间的差距。它特别适用于管理跨长时间线的持续项目的团队，在这些项目中，早期做出的决策需要在几个月后可检索和归因。
在你自己的账号上跑通这个场景
四次运营周会做了八个决定，多数带条件：11 月 2 日开里斯本办公室，前提是 10 月 1 日前签好租约。MemoryLake 会把条件和决定一起记下；后来的会议说出结果时（第三季度流失率 4.1%），助手能把两者连起来。可要是之后再没人提起，截止日在沉默中过去，没有任何可记的事发生，助手就答计划照旧，有时还补一句「租约已经签了」。demo 量了一条谨慎的系统提示词，以及应用自己算出的条件核查。
你会看到
- 四段 GROUP 会话依次写入，运营助手经
router chat --boundary回答八道以 Yes / No / Unknown 开头的问题，每题 3 次，分三组对照 - 6 次运行，原样记忆对两个静默过期的决定 30 次全错，其中 6 次答「因为租约已在 10 月 1 日前签好」——没有任何记录这么说
- 系统提示词要求核查条件：129 次对 113 次，仍编了两次签约；会议没被抽取时，还把已满足的条件答成「No」（18 次对 10 次）
- 同一批抽取事实，再加每个决定一条条件核查（满足 / 失败 / 过期 / 未到期，由应用按自己的决定登记表与事件日志在代码里算出，用
fact add写入）：141 次对 137 次。另有memory、ask子命令和本地网页版
需要: 一个 MemoryLake API key · memorylake CLI · Python 3.9+
运行
git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git cd memorylake-usecases/condition-lapse-memory export MEMORYLAKE_BASE_URL=https://app.memorylake.cn/openapi/memorylake export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-… python3 demo.py # or: python3 web/server.py
看它跑起来 · 真实录制，未剪辑
相关场景
常见问题
MemoryLake 能否自动获取会议记录，还是需要手动输入？
MemoryLake 能否自动获取会议记录，还是需要手动输入？
MemoryLake 与 Google Workspace 和 Office 365 集成，并通过 REST API、Python SDK 和 MCP 接受输入。您可以配置从现有会议记录工作流程（Notion、Docs 或任何可以发送 webhook 或 API 调用的工具）进行自动获取。
我可以追溯多远的会议历史？
我可以追溯多远的会议历史？
对话记忆没有时间限制。存储在 MemoryLake 中的每次会议都是永久可搜索的。LoCoMo 长期上下文记忆检索基准的 94.03% 基准分数意味着在非常大的记忆存储中检索准确性保持良好。
多个团队成员可以访问同一会议记忆吗？
多个团队成员可以访问同一会议记忆吗？
可以。MemoryLake 支持共享团队记忆，并具有基于角色的访问控制。您可以定义谁可以阅读和贡献会议记忆。所有访问事件都记录并具有完整的审计跟踪。