MemoryLake
设计与创意设计团队的品牌资产记忆

为设计团队提供AI实际可见的品牌资产记忆

品牌资产存放在DAM、Google Drive、Figma库中。AI设计工具在运行时无法读取其中任何内容。设计师在每个项目中手动查找和粘贴参考。MemoryLake使品牌资产成为跨每个工具的AI可读记忆。

Day 1“品牌资产存放在DAM、Google”“Drive、Figma库中。AI设计工具在运行时无法读取其中任何内容。设计师在每个项目中手动查找和粘贴参考。MemoryLake使品牌资产成为跨每个工具的AI可读记忆。”✓ Got it, I will remember.Day 7 — new session“Same task again — can you keep the context?”× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loaded带元数据的资产记忆多模态存储每客户品牌范围SESSION OUTPUT✓ Same prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

为设计团队提供AI实际可见的品牌资产记忆

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问题:品牌资产库对AI工具不可见

经过批准的logo锁定、品牌摄影风格、字体样本、色彩调色板——所有这些都存放在AI工具无法访问的地方。每次设计会议都需要手动重新加载参考。应该是真相来源的DAM只是一个文件夹结构。

MemoryLake如何捕捉品牌资产记忆

带元数据的资产记忆

带元数据的资产记忆

带使用规则的logo、照片、字体样本。

MEMORY多模态存储

多模态存储

原生图像和资产记忆。

MEMORY每客户品牌范围

每客户品牌范围

每个客户的资产被隔离。

跨工具检索

跨工具检索

Figma、图像AI、设计助手统一。

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品牌资产记忆的工作原理

  1. 连接 — 授权DAM、Drive、Figma库。
  2. 结构 — 资产成为带使用规则的类型记忆。
  3. 重用 — AI设计工具检索相关资产。

前后对比:品牌资产AI记忆

Without MemoryLakeWith MemoryLake
AI tool sees brand assetsNoYes
Reference-finding timeHours per projectMemory-loaded
Off-brand AI outputCommonMemory-blocked
Multi-client brand confusionPossibleScope-prevented

适用对象

在工作室和内部的设计团队——管理AI设计工具当前忽略的品牌资产库。

可运行的 demo约 3 分钟

在你自己的账号上跑通这个场景

一家虚构咖啡烘焙商从 DAM 导出六张品牌图片,文件名都是 IMG_2031.png 这种。导入一个 MemoryLake 项目后,每张图都被「看过」:MemoryLake 描述图里有什么,读出图上的文字,并列出这张图能回答的问题。新来的外包设计师用大白话提问,比如「logo 绝对不能怎么用」,排第一的就是对的那张图——按图片内容选出,不靠文件名——原图也直接从记忆里下载进简报。品牌负责人的定稿对话连同以 IMAGE 内容块发送的图片一并入库,她的规范钉成事实;2019 年的旧字标从记忆中移除后,就不会再被检索出来。

你会看到

  • 图片以 image_file 文档导入:每张图的描述、从图上读出的文字、它能回答的问题
  • 大白话提问,逐题核对排第一的是否为预期那张图(四次完整运行 20 题中 19 题命中),再用 proj doc download 取回原图
  • 定稿对话里的图片以 IMAGE 内容块发送,回放时解析回原文件;品牌规范用 fact add 钉入
  • 旧字标用 proj doc delete 退役:之前排第一,之后检索不到。附本地 Web 界面

需要: 一个 MemoryLake API key · memorylake CLI · Python 3.9+

运行

git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git
cd memorylake-usecases/brand-asset-memory
export MEMORYLAKE_BASE_URL=https://app.memorylake.cn/openapi/memorylake
export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-…
python3 demo.py          # or: python3 web/server.py

看它跑起来 · 真实录制,未剪辑

相关场景

常见问题

DAM集成?

Bynder、Brandfolder、Frontify、Google Drive、自定义——支持。

多模态存储?

是的——通过D1引擎的原生图像记忆。

免费层?

是的——适用于小型设计团队。