MemoryLake
工程与开发事件源 AI 代理的记忆

在原生支持事件源的记忆上构建事件源 AI 代理

事件源是许多代理系统的正确模型——每个变化都是一个事件；当前状态是一个投影。MemoryLake 原生支持事件源代理：不可变事件日志、投影、重放、时间旅行。

Day 1“事件源是许多代理系统的正确模型——每个变化都是一个事件；当前状态是一个投影。MemoryLake”“原生支持事件源代理：不可变事件日志、投影、重放、时间旅行。”✓ Got it, I will remember.Day 7 — new session“Same task again — can you keep the context?”× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loaded不可变事件日志按需投影重放任何先前状态SESSION OUTPUT✓ Same prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

在原生支持事件源的记忆上构建事件源 AI 代理

免费开始使用

永久免费 · 无需信用卡

问题：大多数代理记忆系统不是事件源的

您希望为您的 AI 代理使用事件源——可审计的历史、可重现的状态、时间旅行。大多数代理记忆层是可变存储，会覆盖过去的状态。这两种模型不兼容。

MemoryLake 如何支持事件源代理记忆

不可变事件日志

不可变事件日志

每个记忆变化都是仅追加的事件。

MEMORY按需投影

按需投影

当前记忆状态由事件计算得出。

MEMORY重放任何先前状态

重放任何先前状态

在任何过去事件中重建记忆。

每个事件的审计轨迹

每个事件的审计轨迹

合规级别的来源。

免费开始使用

永久免费 · 无需信用卡

事件源代理记忆的工作原理

  1. 连接 — 将记忆写入视为事件。
  2. 结构 — 事件累积；投影计算当前状态。
  3. 重用 — 正常查询投影；重放事件以进行重建。

之前与之后：事件源代理记忆

Mutable agent memoryMemoryLake
Event logNot nativeBuilt in
Projections from eventsDIYNative
Replay any past stateOften impossibleNative
Compliance auditLimitedPer-event provenance

适合谁

构建基于事件源架构的代理系统的工程团队——金融 AI、合规 AI、医疗 AI——需要事件历史以进行审计和重放。

可运行的 demo约 7 分钟

在你自己的账号上跑通这个场景

Ferrowyn Energy 把每个客户账户存成事件流，每条事件都写进记忆；客服助手经 MemoryRouter 回答。按事件溯源的做法，改错不删事件，而是追加一条补偿事件——它只点名要撤销的事件（「EventReversed: reverses evt-1010」），不重述值。抽取保留了值，却丢了事件 id，于是撤销成了一条独立事实，和它本该撤销的那条并排放着，助手照样答出被撤销的值。13 次运行里，问 6 个被撤销账户的现值：事件原样写入 44/234；应用把撤销写全 208/234（但一个对照账户的最新变更丢了）；抽取事实加应用自己折叠出的状态 198/234；只放事件日志和应用状态 144/144。用 fact list 读回的事件日志可以重放到任意一天：104/104。

你会看到

  • 8 个账户、24 条事件，每条一次 conv msg append、按事件自身时间盖戳、读完再写下一条；6 个账户以 EventReversed: reverses evt-… 结尾，2 个对照以普通变更结尾
  • fact list 加每个会话的 conv fact-actions 逐账户列出记忆现在怎么说：最新事实仍是被撤销的值，撤销事件就存在它旁边
  • 应用用代码折叠事件，每个账户写一条 fact add 状态、每条事件写一条日志（保留 id 和日期）；四个 boundary 分别接 memorylake router chat --boundary，每题答三次
  • replay 2026-10-01 从记忆里读回事件日志，折叠到那一天和今天，不经模型；ask 把一个问题同时问四份记忆；另有本地 Web 界面

需要: 一个 MemoryLake API key · memorylake CLI · Python 3.9+

运行

git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git
cd memorylake-usecases/compensating-event-memory
export MEMORYLAKE_BASE_URL=https://app.memorylake.cn/openapi/memorylake
export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-…
python3 demo.py          # or: python3 web/server.py
在 GitHub 上打开阅读完整说明

看它跑起来 · 真实录制，未剪辑

CLI 演示9:52Web 演示9:50

相关场景

Engineering & Developer用于可重现代理运行的记忆重放Reproducing agent behavior requires reproducing the memory state. MemoryLake provides memory replay for deterministic agent runs. Free to get started.
Engineering & Developer用于代理调试的记忆时间旅行Debugging agents requires seeing memory at the time of the bug. MemoryLake provides time-travel queries on memory history. Free to get started.
Engineering & Developer用于后台代理工作的记忆Background agent workers need memory that survives process boundaries. MemoryLake gives queued workers durable shared memory. Free to get started.
Engineering & Developer用于队列驱动代理管道的记忆Queue-driven AI pipelines lose context across queue boundaries. MemoryLake provides shared memory across pipeline stages. Free to get started.
Engineering & Developer用于 webhook 触发代理的记忆Webhook-triggered agents need memory of prior triggers. MemoryLake gives webhook-driven AI persistent context. Free to get started.

常见问题

支持 CQRS 模式吗？

是的——写入事件日志；从投影中读取。

事件存储吞吐量？

在高吞吐量下测试。

自托管？

是的——企业级部署在您的 VPC 中。

全部场景免费开始使用