MemoryLake
工程与开发者代理测试的记忆快照

通过可以固定和重放的记忆快照可靠地测试代理

可靠的代理测试需要可控的记忆状态。没有快照，每次测试运行的记忆不同，结果无法比较。MemoryLake 提供记忆快照功能——在已知状态下固定记忆，进行测试，比较输出。

Day 1“可靠的代理测试需要可控的记忆状态。没有快照，每次测试运行的记忆不同，结果无法比较。MemoryLake”“提供记忆快照功能——在已知状态下固定记忆，进行测试，比较输出。”✓ Got it, I will remember.Day 7 — new session“Same task again — can you keep the context?”× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loaded命名记忆快照每个测试的快照选择运行之间的记忆差异SESSION OUTPUT✓ Same prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

通过可以固定和重放的记忆快照可靠地测试代理

免费开始使用

永久免费 · 无需信用卡

问题：没有记忆快照，代理测试无法重现

测试 A 通过。测试 B 失败。是代理代码还是记忆漂移？没有固定的记忆，每次测试都在不同的上下文中运行。回归测试变得不可靠。代理质量的持续集成变得不可能。

MemoryLake 如何通过快照支持代理测试

命名记忆快照

命名记忆快照

固定特定的记忆状态以进行测试。

MEMORY每个测试的快照选择

每个测试的快照选择

每个测试在已知的记忆状态下运行。

MEMORY运行之间的记忆差异

运行之间的记忆差异

比较测试之间的变化。

跨环境的快照推广

跨环境的快照推广

在开发、预发布和持续集成中使用相同的快照。

免费开始使用

永久免费 · 无需信用卡

记忆快照测试的工作原理

  1. 连接 — 在已知的良好记忆状态下创建快照。
  2. 结构 — 测试在运行时将记忆固定到特定的快照。
  3. 重用 — 持续集成在一致的记忆下运行；结果可以干净地比较。

之前与之后：使用记忆快照的代理测试

DIY memoryMemoryLake
Test reproducibilityMemory drift breaks testsPinned snapshots
Regression detectionUnreliableReliable
Snapshot promotion across envsCustomBuilt in
Memory diff between runsManualSemantic diff

适合谁

需要可靠记忆状态进行测试、回归检测和持续集成的工程团队，构建代理质量保证管道。

可运行的 demo约 1 分钟

在你自己的账号上跑通这个场景

Tollquay Freight 的报价代理以项目记忆为准：每条运单规则一条事实，代码读取它的 metadata。8 条测试守着这个代理，测试要读记忆，于是团队用三种方式钉住测试夹具。一周里同事们改了几条规则、代码一行没动之后，按 fact id 钉住的夹具报告「每个钉住的 id 都还在」，8 条测试却翻了 3 条：fact update 保留 id，所以 id 钉住的只是名字，不是内容。直接读活记忆的测试翻了 4 条；等真正的边界 bug 上线时，2 条该拦住它的测试只拦住 1 条：另一条测试的上限已被同事挪走，还有一条测试因为 bug 恰好抵消了一次记忆改动而变绿。按内容钉住的夹具翻转 0 条，2 条全部拦住。

你会看到

  • 三种夹具并排：直接读 fact list 的活记忆、用 fact get 逐个加载的 fact id 列表、以及按读到时的样子存进文件的事实（文本、metadata、updated_at、sha256）
  • 同事 5 次写入、代码不变：id 夹具的检查显示 9/9 个 id 都能取到，同时 3 条测试翻转；它也看不见活记忆里新增的那条规则（新 id）
  • 一次把恰好等于上限的值也拒掉的重构：在活记忆上，30 kg 的边界测试已不再测边界（上限已改为 25 kg），周六那条测试则因为 bug 抵消了一次记忆改动而变绿
  • 按内容钉住：0 条假红，2 条测试都拦住了 bug，drift 检查列出全部 5 处变化，包括一次只改 metadata 的审批；drift 子命令、本地 Web 界面，全程不调用模型

需要: 一个 MemoryLake API key · memorylake CLI · Python 3.9+

运行

git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git
cd memorylake-usecases/snapshot-fixture-memory
export MEMORYLAKE_BASE_URL=https://app.memorylake.cn/openapi/memorylake
export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-…
python3 demo.py          # or: python3 web/server.py
在 GitHub 上打开阅读完整说明

看它跑起来 · 真实录制，未剪辑

CLI 演示1:25Web 演示1:57

相关场景

Engineering & Developer用于可重现代理运行的记忆重放Reproducing agent behavior requires reproducing the memory state. MemoryLake provides memory replay for deterministic agent runs. Free to get started.
Engineering & Developer用于代理调试的记忆时间旅行Debugging agents requires seeing memory at the time of the bug. MemoryLake provides time-travel queries on memory history. Free to get started.
Engineering & DeveloperA/B 测试代理记忆策略Comparing agent memory strategies needs controlled experiments. MemoryLake provides branched memory for A/B testing. Free to get started.
Engineering & Developer需要确定性重放的代理的记忆Deterministic agent replay requires identical memory state. MemoryLake's commit history enables true deterministic replay. Free to get started.
Engineering & Developer针对代理输出的记忆感知评估Evaluating agent outputs without memory context misses why outputs failed. MemoryLake links eval results to retrieved memory. Free to get started.
Engineering & Developer通过记忆重放重现代理错误Production agent bugs are hard to reproduce locally. MemoryLake's memory replay makes them reproducible. Free to get started.

常见问题

快照存储成本？

增量编码；最小。

跨环境快照共享？

是的 — 在开发、预发布、生产类环境之间推广快照。

自托管？

是的 — 企业级部署在您的 VPC 中。

全部场景免费开始使用