团队负责以数据 + AI 为核心的下一代智能平台研发，将大模型能力封装为稳定、可扩展的后端服务与工程化平台，支撑智能数据分析、AI 智能体等产品的落地。
岗位职责
- 负责 AI 应用后端系统的架构设计、开发与迭代，确保系统高效、稳定、可扩展，推动 AI 功能从技术原型走向生产环境；
- 建设大模型评测、推理平台，持续提升推理效率与服务稳定性；
- 负责大模型相关接口的开发、封装与调试，实现 Agentic 框架、MCP / A2A 等能力与业务系统的深度集成，处理调用异常与容错，保障接口稳定性与低延迟；
- 参与 Prompt 工程相关工作，结合业务场景设计、优化提示词及 SSE 等交互技巧，提升 AI 交互效果；
- 负责已有 AI 系统及组件的开发与维护，涵盖 Python、Java、TS 等多技术栈，完成重构、漏洞修复、性能优化与兼容性适配；
- 负责平台的日常运维、监控告警，制定应急预案，持续优化系统性能与安全性。
职位要求
- 优秀的分析和解决问题能力，良好的表达沟通能力与团队协作能力，对 AI 技术有强烈兴趣和进取心，愿意主动学习新技术；
- 计算机、数学等相关专业硕士及以上学历，或重点院校（985/211）本科及以上学历，专业基础扎实；
- 熟练使用 AI 编程工具，包括但不限于 Codex、Claude Code、Cursor 等；
- 熟练掌握 Python，对常用数据结构和算法有较深理解；掌握 Java / Go / Rust / C++ / TS 等技术栈为加分项，具备多技术栈混合开发与维护能力；
- 具备搜索、推荐、文本挖掘、知识图谱相关算法经验，或 2 年及以上后端开发经验（有 AI 应用后端开发经验者优先）；
- 熟悉主流后端架构及 RESTful API 设计原则，理解常用设计模式，具备良好编码规范意识。