跨越每个AI会话保留数月的项目上下文
长期项目无法适应上下文窗口。在数月或数年的AI辅助工作中，您积累了决策、文档、不断变化的需求和艰苦获得的机构知识——所有这些在会话结束时都会重置为零。MemoryLake为长期项目提供一个持久的记忆层，随着项目的进展而增长，使您的AI随着时间的推移变得更加有用，而不是减少。
记忆问题
一年项目的第三个月。您的AI一直很有用——但仅限于会话内。每次您开启新的对话时，都要花费十五分钟重建上下文：已经决定了什么，排除了什么，当前的限制是什么，以及原因是什么。项目有一个历史，您的AI应该知道。相反，它只知道您今天告诉它的内容。
MemoryLake的不同之处
一个不断积累的完整项目历史
—对话记忆永久存储每个AI辅助的会话。第三个月可以基于第一和第二个月的所有内容。您的AI对项目的理解随着项目的进展而增长——以标准上下文窗口的10,000倍规模。
显示思维演变的版本化决策
—事实记忆跟踪您的项目决策，具有完整的版本历史和冲突检测。您不仅可以看到当前的立场，还可以看到何时发生变化以及替代了什么。类似Git的版本控制使得追踪任何决策从初稿到今天的演变成为可能。
不需要重复的稳定参数
—背景记忆存储项目的固定事实——您的目标、限制、团队结构和不可谈判的事项——作为只读上下文，在每个会话中自动加载。您再也不需要重新解释基础知识。
永久免费 · 无需信用卡
工作原理
- 连接——通过MCP或REST API将MemoryLake与您的AI平台集成。从Google Workspace、Dropbox或您的文档存储中使用原生集成导入现有项目文档。
- 结构——稳定的项目参数进入背景记忆。不断变化的决策进入版本化的事实记忆。项目里程碑进入带时间戳的事件记忆。每个AI会话记录自动进入对话记忆。
- 重用——每个新会话都加载完整的项目历史。您的AI知道项目的起点、如何演变以及今天的状态——无需您解释任何内容。
前后对比
| Without MemoryLake | With MemoryLake | |
|---|---|---|
| Opening a session after two weeks away | Re-explain current project status, constraints, and recent decisions | AI loads full context from Background, Event, and Conversation Memory automatically |
| Tracing a past decision | Search email threads, meeting notes, and Slack messages manually | Query versioned Fact Memory for the full history of how that decision evolved |
| Introducing a new contributor | Write a briefing document covering months of history | New contributor queries project memory directly for the full record |
| Handling a scope reversal | Uncertain what was decided before and why | Fact Memory shows the prior position, when it changed, and what replaced it |
适用于
任何管理跨越数月或数年的项目并定期获得AI辅助的人——战略顾问、产品团队、研究负责人、项目经理和进行长期客户合作的独立专业人士。当项目涉及许多决策逆转、团队不断壮大或需要生成审计准备文档以说明决策过程时，MemoryLake特别有价值。
在你自己的账号上跑通这个场景
某交通局的项目办公室在第一个月的会上听到供应商合同里的时钟：试点自上线起 90 天，尾款在试点结束后 45 天到期，质保自验收起 12 个月。上线、报告缺陷、验收发生在之后几个月的会上。MemoryLake 记住了每条时钟和每个事件，但各记一条，从不连起来：凡是由事件起算的时钟，记忆里都没有到期日。应用在写入里程碑时用代码算出每个到期日，日历和助手就都对了。
你会看到
- 同样四次会议存三份，各一个项目：只存会议；加上应用写入的时钟与里程碑结构化事实（
fact add+fact update --metadata）；再加上应用算出并钉入的到期日 - 八次运行中，由事件起算的五条时钟在「只存会议」和「结构化」两份副本里都是 40 次中 0 次有到期日；
fact list --query 2026-10（本月到期）在这两份里查不到任何东西，在应用算过日期的副本里查到两条已逾期的期限 - 经
router chat --boundary提问，项目助手从会议记忆答对 96 次中的 44 次，有干净的结构化事实时 70 次，有应用算出的到期日时 95 次；链式时钟（90 天试点结束后 45 天）没有到期日时 16 次全错 - 缺陷报告从未被记成事件（8 次中 0 次），过时的「这些时钟都还没开始」一直留在记忆里。另有
memory、ask子命令和本地网页版
需要: 一个 MemoryLake API key · memorylake CLI · Python 3.9+
运行
git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git cd memorylake-usecases/contract-clock-memory export MEMORYLAKE_BASE_URL=https://app.memorylake.cn/openapi/memorylake export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-… python3 demo.py # or: python3 web/server.py
看它跑起来 · 真实录制，未剪辑
相关场景
常见问题
MemoryLake可以保留多少历史记录？
MemoryLake可以保留多少历史记录？
MemoryLake的操作规模是标准AI上下文窗口的10,000倍。您可以积累的项目历史没有实际限制。检索使用毫秒延迟搜索，在LoCoMo基准测试中排名第一，因此找到几个月前的相关记忆与找到昨天的记忆一样快。
我可以在合作结束时导出项目记忆吗？
我可以在合作结束时导出项目记忆吗？
可以。您的记忆属于您。MemoryLake支持完整导出您存储的记忆，为您提供项目完整历史的可移植档案。
如果需要逆转关键决策会发生什么？
如果需要逆转关键决策会发生什么？
事实记忆使用冲突检测——当新决策与现有决策相矛盾时，MemoryLake会标记冲突。您可以明确更新记录，版本历史保留之前的立场和新的立场，并带有时间戳。