给您的AI一个真正记住您工作的第二大脑
大多数知识工作者使用AI来加快思考速度——但每次会话都是从零开始。MemoryLake是您AI工具下的记忆层，保留您所知道的、您所决定的以及您的工作方式。这不是一个记笔记的应用程序。这是使每个AI会话能够从上一个会话继续的基础设施。
记忆问题
您向AI简要介绍您的行业、角色、客户和框架——然后会话结束。明天您又要重新开始。每次关闭标签页时，数周积累的上下文、精炼的提示和艰难获得的综合信息都会消失。AI速度很快，但您如何使用它的机构知识却不断被抛弃。
MemoryLake的不同之处
结构化记忆，而非平面笔记
—MemoryLake将您的知识存储为六种不同类型——背景、事实、事件、对话、反思和技能——每种类型都针对信息的使用和检索进行了优化。作为事实记忆存储的研究发现与作为事件存储的项目里程碑表现不同，而作为技能存储的可重用研究方法则又有所不同。
跨模型可移植性
—您的记忆可以在ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity和任何API端点之间移动。切换模型时不会丢失上下文。第二大脑属于您，而不是任何一个AI供应商。
毫秒延迟的可搜索历史
—您处理的每个对话、决策和文档都被永久归档并可立即搜索。MemoryLake在LoCoMo长上下文记忆基准测试中排名第一，得分为94.03%——它检索的是正确的记忆，而不仅仅是最近的记忆。
永久免费 · 无需信用卡
工作原理
- 连接——通过MCP协议、REST API或Python SDK将MemoryLake链接到您的AI工具。与您已经使用的任何模型或平台兼容。
- 结构——在您工作时，MemoryLake会自动将信息分类为正确的记忆类型：稳定的身份事实进入背景记忆，带时间戳的事件进入事件记忆，可重用的过程进入技能记忆。
- 重用——每个未来的会话都以您相关的记忆已经加载的状态开始。您的AI知道您是谁，您在做什么，以及您喜欢如何工作——无需您重复自己。
前后对比
| Without MemoryLake | With MemoryLake | |
|---|---|---|
| Starting a new session | Re-brief your role, context, and preferences from scratch | AI opens with your full background and current project status loaded |
| Switching AI models | Lose all context, start over | Memory persists across ChatGPT, Claude, Gemini, and any other model |
| Finding past analysis | Search through notes, docs, and chat exports manually | Query your Conversation Memory in natural language in milliseconds |
| Repeating a research process | Reconstruct your methodology from memory each time | Load it directly from Skill Memory — same framework, zero re-explanation |
为谁而建
每天使用AI的知识工作者，需要它更像一个长期合作者，而不是一个无状态的工具。这包括分析师、顾问、研究人员、作家、战略家和产品经理，他们随着时间的推移积累了大量的领域知识，每次必须重新建立上下文时都会失去生产力。MemoryLake也适合希望通过共同的记忆层在成员之间共享机构知识的团队。
在你自己的账号上跑通这个场景
一位研究分析师和她的 AI 助手一起写书中的一章：发现、决定，还有对同事许下的承诺，每条都带日期。MemoryLake 的抽取留下了发现和偏好；而按人们平常的说法讲出的承诺（「I told Mara I'd send her the literature review by Friday 23 October」）几乎从不成为事实。写一条要求记下每个承诺的 fact instruction 救不回来，助手在聊天里回一句「Commitment logged」也救不回来。管用的是：助手确认承诺时，由应用用 fact add 把它写进记忆。
你会看到
- 三次 DIRECT 会话写入四份记忆：A 原话 · B 加一条要求记下每个承诺的
fact instruction· C 助手回复「Commitment logged: …」 · D 同样的回复，并由应用用fact add写入承诺 - 9 次运行中，对他人的 4 条带日期承诺被抽取留下：A 1/36 · B 1/36 · C 2/36；发现和偏好照常留下（A 40/45）
- 经 MemoryRouter（
router chat --boundary，gpt-4o-mini）问她欠谁什么、何时到期，助手答对：A 18/61 · B 2/31 · C 10/60 · D 108/108；记忆里没有承诺时它回答「It is not recorded」 - 逐条承诺的核对表、
memory与ask子命令，以及本地 Web 界面
需要: 一个 MemoryLake API key · memorylake CLI · Python 3.9+
运行
git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git cd memorylake-usecases/kept-promise-memory export MEMORYLAKE_BASE_URL=https://app.memorylake.cn/openapi/memorylake export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-… python3 demo.py # or: python3 web/server.py
看它跑起来 · 真实录制，未剪辑
相关场景
常见问题
MemoryLake是我记笔记工具的替代品吗？
MemoryLake是我记笔记工具的替代品吗？
不是。MemoryLake是AI的记忆基础设施——它通过提供持久的上下文使您的AI工具更智能。您可以继续使用您用来捕捉笔记的任何工具。MemoryLake与Google Workspace、Office 365、Notion、Dropbox等集成，因此您现有的知识可以自然流入。
MemoryLake如何知道记住什么？
MemoryLake如何知道记住什么？
您控制存储的内容和方式。您可以手动添加记忆、导入文档或配置从对话中自动捕获。六种记忆类型为您提供了明确的结构，以决定您存储的信息类型以及如何检索。
我的数据安全吗？
我的数据安全吗？
是的。MemoryLake使用AES-256加密和完整的端到端加密。它持有ISO 27001、SOC 2 Type II、GDPR和CCPA认证。您的记忆属于您——不会用于训练任何AI模型。