MemoryLake
法律与知识产权法律团队的案件记忆

为法律团队提供包含每个先例和立场的案件记忆

法律AI工具忘记了上周提交的内容。初级律师重新研究已经由高级顾问审核的先例。立场声明在草稿之间漂移，因为AI失去了上下文。MemoryLake为法律团队提供了一个具有版本控制和来源的案件记忆层，符合受监管实践的标准。

Day 1“法律AI工具忘记了上周提交的内容。初级律师重新研究已经由高级顾问审核的先例。立场声明在草稿之间漂移，因为AI失去了上下文。MemoryLake为法律团队提供了一个具有版本控制和来源的案件记忆层，符合受监管实践的标准。”✓ Got it, I will remember.Day 7 — new session“Same task again — can you keep the context?”× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loaded事项范围记忆带审计跟踪的版本化立场矛盾立场的冲突检测SESSION OUTPUT✓ Same prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

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问题：法律AI工具没有事项记忆

上个月起草的动议引用了一个关键先例。本周的提交忘记了它。用于第二次草稿的AI工具没有第一份的记忆。初级律师花费可计费时间重新搜索已经审核的内容。更糟的是：立场有时与之前的提交相矛盾，因为没有任何东西将它们链接起来。

MemoryLake如何解决法律团队的案件记忆

事项范围记忆

事项范围记忆

每个事项都有自己的记忆命名空间：事实、先例、立场、对方律师模式。

MEMORY带审计跟踪的版本化立场

带审计跟踪的版本化立场

每个主张和引用都带有时间戳和来源。可以追溯任何立场到其提交。

MEMORY矛盾立场的冲突检测

矛盾立场的冲突检测

在提交之前显示不一致性。

每个先例的来源

每个先例的来源

每个引用的权威链接到原始案件、意见和验证。

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法律案件记忆的工作原理

  1. 连接 — 吸收诉状、动议、证词记录和研究笔记。
  2. 结构 — 每个变成类型化记忆：事实（可证明）、事件（程序历史）、反思（策略）。
  3. 重用 — AI起草工具在生成任何输出之前检索正确的事项记忆。

之前与之后：法律案件记忆

Without MemoryLakeWith MemoryLake
Drafting a follow-up motionRe-research from scratchRetrieve prior research and positions
Junior associate onboarding to a matterDays of catch-up readingDay-one memory access
Contradicting positions across filingsPossibleConflict surfaced before filing
Audit "what did we file and when?"Manual reconstructionVersioned event memory

适用对象

使用AI工具进行起草、研究或事项管理的内部顾问、诉讼团队和律师事务所的律师——在提交之间保持一致性和每个引用的完整来源是实践要求。

可运行的 demo约 5 分钟

在你自己的账号上跑通这个场景

律所的判例备忘录（PDF）放在 MemoryRouter 后面，而 MemoryRouter 按页挂文档。Tarrow 备忘录第 1 页写初审要旨，第 4 页写「已被上诉推翻」，那一页根本不出现案名。律师的问题匹配的是第 1 页；回复不会说明挂了哪几页，于是有一部分答案把已推翻的判决当好法引用。在模型之后做一次 citator 检查，每一条都能拦下。

你会看到

  • 16 份判例备忘录以 PDF 导入、10 条 citator 记录用 fact add 存入；研究助手就是 router chat --boundary（gpt-4o-mini，temperature 0）。search --types document 按页列出备忘录，只按案名检索拿不回附录页
  • 三道律师会问的题、每题 4 个回答、跑 14 次：只挂备忘录时 168 个回答里 43 个把 Tarrow 已推翻的初审判决当好法引用；boundary 加上 citator 后 30/168。检查器调用（让 Claude 抄出它收到的内容）57 次读数里 9 次只挂了要旨页、没有附录页
  • 不经 boundary 的对照：只给要旨页 → 42/42 引用已推翻的判决；要旨页后接附录 → 0/42；附录在前、中间隔三份别的备忘录、要旨页在后 → 24/24
  • 不依赖挂了什么的修法：答案里点名的每个案件都用 fact list --query 查 citator（精确、不排序），倚赖已推翻案件的答案一律拦下——73/73。附 pages / cite 子命令与本地 Web 界面

需要: 一个 MemoryLake API key · memorylake CLI · Python 3.9+

运行

git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git
cd memorylake-usecases/precedent-memory
export MEMORYLAKE_BASE_URL=https://app.memorylake.cn/openapi/memorylake
export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-…
python3 demo.py          # or: python3 web/server.py
在 GitHub 上打开阅读完整说明

看它跑起来 · 真实录制，未剪辑

CLI 演示5:09Web 演示5:40

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常见问题

事项数据是否因特权而隔离？

是的。每个事项都有自己的命名空间。每位律师的访问控制带有完整的审计跟踪。AES-256端到端加密。

我们可以在事项结束时导出完整的案件记忆吗？

可以 — 一键全量导出，然后根据保留政策需要进行永久删除。不保留备份副本。

这是否满足ABA关于技术能力的模型规则？

审计跟踪、版本控制和来源功能支持能力和保密义务。具体合规性由公司决定。

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