MemoryLake
法律与知识产权知识产权律师的专利记忆

为知识产权律师提供承载每次先前艺术搜索的专利记忆

每个专利案件都以先前艺术搜索开始,70%与上一个案件重叠。AI工具在搜索结束的瞬间忘记每次搜索。MemoryLake 为知识产权律师提供一个专利记忆层——内置USPTO数据和版本化先前艺术——以便在案件之间积累的搜索工作不再消失。

Day 1“每个专利案件都以先前艺术搜索开始,70%与上一个案件重叠。AI工具在搜索结束的瞬间忘记每次搜索。MemoryLake”“为知识产权律师提供一个专利记忆层——内置USPTO数据和版本化先前艺术——以便在案件之间积累的搜索工作不再消失。”✓ Got it, I will remember.Day 7 — new session“Same task again — can you keep the context?”× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loaded内置USPTO数据按案件和按子类的记忆版本化索赔分析SESSION OUTPUT✓ Same prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

为知识产权律师提供承载每次先前艺术搜索的专利记忆

免费开始使用

永久免费 · 无需信用卡

问题:每个案件的先前艺术研究重复进行

上个月,助理花了两天时间在特定子类中识别相关的先前艺术。本月,类似案件,相同子类——而之前的工作无法查询。AI工具从零开始。重建已经存在的搜索耗费了数小时,给客户和公司带来了成本。

MemoryLake 如何为知识产权律师解决专利记忆问题

内置USPTO数据

内置USPTO数据

1000万+美国专利可查询,无需单独设置。通过REST连接器添加WIPO和EPO。

MEMORY按案件和按子类的记忆

按案件和按子类的记忆

先前艺术发现限定于案件和技术子类。

MEMORY版本化索赔分析

版本化索赔分析

每个索赔图表提交成为案件审计轨迹的一部分。

跨先例位置的冲突检测

跨先例位置的冲突检测

在提交之前显示不一致的索赔解释。

免费开始使用

永久免费 · 无需信用卡

对知识产权律师的工作原理

  1. 连接 — 利用内置的USPTO数据并导入内部案件文档、搜索历史和索赔图表。
  2. 结构 — 每个变成类型化记忆:先前艺术(事实)、策略(反思)、提交(事件)。
  3. 重用 — 每个新案件或索赔分析在正确的范围内检索相关的先前记忆。

之前与之后:知识产权律师的专利记忆

Without MemoryLakeWith MemoryLake
New matter in a familiar subclassRe-run prior art searchRetrieve prior search results
Claim chart consistency across filingsManual cross-checkConflict detection at write time
Associate turnoverLose institutional searchesMemory stays at firm scope
Client audit "show your work"Reconstruct manuallyVersioned audit trail

适用对象

使用AI进行先前艺术搜索、索赔撰写或案件管理的知识产权精品事务所、内部专利团队和企业知识产权团队——在案件之间积累的技术搜索记忆是竞争优势。

可运行的 demo约 4 分钟

在你自己的账号上跑通这个场景

律所把现有技术检索备忘录存进共享记忆,每个美国申请号一份,检索助手经 MemoryRouter 从中作答:「我们对 17/482,907 的检索里最接近的对比文件是什么?」每次都答对。然后有律师问起 17/428,907——两位数字对调,所里从没检索过。MemoryRouter 挂上的是 17/482,907 的备忘录,模型就用那份备忘录的对比文件作答,回复里写的仍是被问的号码,看不出答的是另一件申请。把「已检索的申请号清单」放进提示词能挡住大部分,但模型还会把号码「纠正」成清单里最像的那个再作答。应用在调用模型之前做一次精确查找,每个近似号码都答对,并给出最接近的档案号供核对。

你会看到

  • 六份检索备忘录导入 MemoryLake,档案号用 fact add 存成六条事实;fact list --query 17/428,907 返回 0 条,而 search 把 17/482,907 的备忘录排在第一;--query 17/482907(少了逗号)同样返回 0 条,所以应用先把号码规范化
  • 检查器(router messages)显示 MemoryRouter 给近似号码挂上了什么:56 份副本中 35 份是邻近号码的备忘录,21 份什么都没挂
  • 8 个问题经 router chat --boundary(gpt-4o-mini)各答 3 次,共 7 次运行:四个近似号码,只有备忘录时 84 次中 0 次答「没有检索记录」(51 次给出另一件申请的答案);清单放进系统提示词 84 次中 73 次(11 次失误全都改写了号码);调用模型前用 fact list --query 精确检查 84 次全对;对照题 252 次中 250 次正确
  • 另有 docket、memos 子命令,以及把档案查找与检索结果并排展示的本地 Web 界面

需要: 一个 MemoryLake API key · memorylake CLI · Python 3.9+

运行

git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git
cd memorylake-usecases/docket-number-memory
export MEMORYLAKE_BASE_URL=https://app.memorylake.cn/openapi/memorylake
export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-…
python3 demo.py          # or: python3 web/server.py

看它跑起来 · 真实录制,未剪辑

相关场景

常见问题

客户案件数据是否隔离?

是的——每个案件的命名空间具有端到端的AES-256加密。没有跨案件泄漏的可能。

我们可以扩展到USPTO之外吗?

可以。WIPO、EPO以及任何支持API或批量导出的专利局都可以通过SDK导入。

这如何处理特权工作产品?

特权范围适用于记忆命名空间级别。审计轨迹记录每次访问以供医疗事故审查。